概述

Lojas Renner S.A. 在巴西、阿根廷和烏拉圭經營時裝和家居裝飾業務。其時裝和生活方式生態系統由Renner、Camicado、Youcom和ASHUA品牌組成。總共有600多家門店在營業。Renner是巴西最大的時裝零售商。

Lojas Renner生態系統

全渠道運營的目標是提高庫存準確性和分類可用性，更快、更便宜地配送等。

問題

配送業務包括管理幾個大型配送中心以及零售店。他們通過第三方快遞員從配送中心和零售店派送包裹。因此，該公司成本高，交貨期長。另一個問題是電子商務訂單跟蹤依賴于快遞員。

Lojas Renner S.A.計劃通過管理專門的“最后一英里”快遞員、使用零售店作為“最后一英里”配送的中轉站以及標準化電子商務訂單跟蹤來改變配送業務。

在設計最后一英里業務時，公司需要回答以下問題：

• 如何將零售店用作中轉站？
• 每個中轉站應使用多少名快遞員？
• 這些操作的成本是多少？
• 快遞員要工作多久？
• 如何說明失敗的配送？
• 如何處理特殊標準的配送？
• 如何仿真考慮實際配送路線的業務？

如果沒有合適的物流軟件，Lojas Renner S.A. 就無法找到答案。部署這樣的軟件將使他們在市場上占據優勢。該公司假設將一組固定的門店作為中轉站，為中轉站提供固定的覆蓋范圍，并定期將包裹從樞紐轉運到中轉站。

他們旨在仿真隨機配送地點、時間段和故障。每個中轉站都有固定的快遞員。

配送路線

仿真隨機包裹目的地的配送路線是具有挑戰性的。最后，他們需要解決每個倉庫的車輛路線問題(VRP)。

Lojas Renner S.A.設計了一個通用的快遞工作流，用于仿真。

一般快遞工作流程

1. 裝載包裹后，必須為每個快遞員定義新路線。
2. 每次配送都有失敗的可能性。此外，配送時間遵循任何選定的概率分布。
3. 路線結束后，快遞員只有在仍有可用包裹需要配送或有任何配送失敗時，才能返回其倉庫。

   
   

AnyLogic可以很容易地仿真給定路線的最后一英里操作。為了滿足這些需求，零售公司使用了基于智能體的仿真建模和流程建模庫。模型開發人員使用直方圖來可視化統計數據。GIS功能非常直觀，工程師很容易設置。此外，AnyLogic可以很容易地用Java進行擴展，允許Lojas Renner S.A.使用基于Java的開源工具包jsprit來解決車輛路線問題。

AnyLogic仿真模型

結果

其中一個建模結果顯示，倉庫缺少快遞員，這解釋了為什么有些快遞沒有完成。因此，Lojas Renner S.A. 需要增加倉庫的快遞員數量。

AnyLogic為同一問題提供了各種建模備選方案，因此工程師只需關注公司的最終目標，即可找到最佳解決方案。